在飼養蠶寶寶的過程中，我們發現蠶的生命週期與人類的一生是如此的相似—出生、成長與新舊生命的交替。 蠶的一生雖然短暫，卻勤勤懇懇創造了很大的經濟價值，令我和孩子們真實地感受到了"春蠶到死絲方盡"的內涵與深義。 主要參考文獻 1、孫傑：〈絲綢 一絲一縷皆中國〉，《孔子學院》，第43期，（2016），頁7-13。 2、章林：〈蠶桑與絲綢〉，中國民族宗教網，2023年1月21日， http://www.mzb.com.cn/html/report/23012109-1.htm ，2023年9月27日讀取。 程曉琳女士
"太極生兩儀，兩儀生四象"最先出自 伏羲 的《 易經 》. 兩儀生四象 《易經》："易有太極，是生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦。 " 孔穎達 疏："太極謂天地未分之前，元氣混而為一，即是太初、 太一 也。 " "兩儀"指"陰陽"。 1.《易·繫辭上》："是故易有太極，是生兩儀。 "孔穎達疏："不言天地而言兩儀者，指其物體；下與四象（金、木、水、火）相對，故曰兩儀，謂兩體容儀也。 "《呂氏春秋·大樂》："太一出～～，～～出陰陽。 "《晉書·摯虞傳》："考步兩儀，則天地無所隱其情； 準正 三辰 ，則懸象無所容其謬。 " 元 王實甫 《 西廂記 》第五本第三折："當日三才始判，兩儀初分；乾坤：清者為乾，濁者為坤，人在中間相混。
曾入圍過台語金曲歌王的台語歌手曾瑋中，從《明日之星》出道出身，至今發行過7張台語歌曲，不過他的歌曲始終沒有被看見，不過就在出道10年 ...
每逢農曆新年，傳統上我們習慣會張貼一些揮春，既有賀年意味亦可裝飾室內空間，寄載祝福迎接一年。當中一款引人入勝合體字，見有「招財進寶」，體現出博大精深書法文化，令人合體字是何而來？合體字稱合文、合書，兩個以上中文字合併而成，相傳早在使用甲骨文及金文年代出現，例如西周 ...
方山是南京地区著名的死火山之一，也是华东地区典型的火山地貌区，因山体呈方形，孤耸绝立，山顶平坦，犹如一枚玉印从天而降，又称"天印山"。 03 方山火山喷发过程 方山是500万年前火山爆发后形成的死火山，从山下东面火山喷发后火山灰形成的丘陵，和火山停止喷发冷凝后形成的这块岩浆包可以看出，这里就是500万年前火山爆发时的火山口。 方山火山的生命历史经历了以下几个阶段： 1、早期玄武质浆岩从火山口中喷发溢出形成"下玄武石"； 2、在火山喷发间歇期间火山发生小规模爆发，形成火山渣（火山弹等）； 3、岩浆再次喷发多次溢出熔岩，形成上玄武石； 4、形成上玄武石之后，火山岩浆失去喷发能力，岩浆充填火山通道，形成火山颈（石龙池一带）；经风化剥蚀形成顶平的方山地貌。 04 似太空飞碟、如方山大鼓之物有来历
臉譜是中國傳統戲曲京劇當中使用的一種特殊的化妝方式，會以不同的顏色和圖案來表現人物的性格和特徵，一般來說，紅色代表忠勇，白色代表奸詐，黑色代表剛正，黃色代表狡猾，藍色代表剛烈，綠色代表英俊等等。 京劇臉譜的花色繽紛美麗，是中國傳統戲曲文化的珍貴瑰寶。 本週舜禹學堂的繪畫課上，安老師帶了一些臉譜道具到南機場樂活園地，讓參與課程的長輩們作為繪畫的參考。 長輩們看到這些艷麗的臉譜都很開心，紛紛拿起來把玩，並聽著安老師介紹各個臉譜代表的意涵! 開始著色時，有些同學選擇依樣畫葫蘆，試著在畫紙上複製出自己看見的花色，有些同學則嘗試創新，用大膽的配色或線條勾勒出屬於自己匠心獨具的臉譜，有些同學一開始覺得很困難不知如何下筆，但慢慢的在老師同學們的幫助下，仍是成功的完成了自己的作品!
屬蛇人可以佩戴【慈元閣靈犀納吉】玉墜保個人，此玉墜為一頭犀牛，抬頭向天，背馱一棵其實回生芝草，腳踏山峯，有氣吞山河勢。 犀牛牛同屬，牛、蛇三合生肖，犀牛配，可保蛇人吉祥，犀牛幫助下蛇運勢能大大提高，扭轉頹勢；而靈芝乃起死回生妙藥，能助蛇人馬年度過關，把握機會，保持積極態度。 玉亦世間名器，可保平安，增運添財。 屬蛇人可以擺放一對【慈元閣靈犀納吉】紅色擺件調和居家辦公室風水，保家宅運、事業運。 若想化煞擋災，尋得貴人，可以佩戴【慈元閣五行合運】【赤焱保巳】手鍊。 開車朋友可車內配掛【慈元閣如意保駕琉璃車掛】力保人車，出入如意。 屬蛇人如果想藉助吉年時運，事業官運財運上進一步、逆勢而上、鯉躍龍門、平步青雲日進鬥金可恭請【慈元閣六合乾坤通財陣】大展圖。 以上慈元閣開運寶物搭配使用，功效
一 、 女命易當小三的命格. 女命看婚姻，最喜命格之中 有 清與純 。 「清與純」指的是八字格局裡的正官星或七殺星不 被 混雜 、 不過多，並且在命格之中形成好的作用，主愛情婚姻幸福。 如果女命形成了官殺混雜的命格，那麼極其容易陷入情慾漩渦，很有可能因被騙或者一時的情迷成了他人的 ...
說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文 ） 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers
